基于核函数法进行拒绝推断的信用评分模型  被引量:3

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作  者:魏秋萍[1] 张景肖[1] 张波[1] 

机构地区:[1]中国人民大学应用统计研究中心统计学院,北京100872

出  处:《统计与决策》2012年第12期4-8,共5页Statistics & Decision

基  金:国家社会科学基金青年项目(09CTJ003);中国人民大学科学研究基金资助项目(10XNL007)

摘  要:文章分三种情形说明了信用评分模型的开发和应用存在样本偏差,需要使用拒绝推断来校正样本偏差,并提出了核函数推断法来做拒绝推断。在此基础上文章还做了相应的实证分析,获得了比较理想的结果。根据文章的研究,人行征信这类外部数据是拒绝推断最有效的方法,如果此类数据缺乏,则核函数推断法是一种有效的拒绝推断方法。

关 键 词:信用评分模型 拒绝推断 核函数推断 优比 

分 类 号:F222.3[经济管理—国民经济]

 

参考文献:

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