一种基于小波谱的流量识别方法  

Traffic Identification Method Based on Wavelet Spectrum

作　　者：时鸿涛[1,2] 盖凌云[1] 郭忠文[2] 

机构地区：[1]青岛农业大学网络管理中心,山东青岛266109 [2]中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛266100

出　　处：《计算机工程》2012年第12期72-74,78,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助重点项目(60933011);国家自然科学基金资助项目(60873248)

摘　　要：针对流量识别方法受到服务端口、协议签名、流量加密等限制的问题,提出一种基于多尺度小波谱的流量识别方法。利用离散小波变换对原始网络流量进行多尺度分解,分别计算不同尺度下的小波谱,使用K-means算法对这些小波谱进行聚类分析,由此实现网络流量的识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率。Aiming at the problem of current traffic identification method limited by service port,protocol signatures and traffic encryption,this paper proposes a new traffic identification method based on multi-scale wavelet spectrum.The new method is able to achieve the identification of different network traffic by performing clustering analysis of K-means algorithm over the different scales wavelet spectrum coefficients that are inferred from the raw traffic by using Discrete Wavelet Transform（DWT）.Experimental result shows that it has accurate identification results.

关 键 词：流量识别 流量加密 离散小波变换 多尺度分解 小波谱 聚类分析 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]