基于元胞自动机遗传算法的云资源调度  

Cloud Resource Schedule Based on Cellular Automata Genetic Algorithm

作　　者：张水平[1] 邬海艳[2] 

机构地区：[1]江西理工大学信息网络中心,江西赣州341000 [2]江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000

出　　处：《计算机工程》2012年第11期11-13,共3页Computer Engineering

摘　　要：针对传统遗传算法易陷入早熟收敛等问题,提出一种改进的元胞自动机遗传算法(CGA),并将其应用于云环境下的资源调度。分析云计算环境中处理用户群请求的庞大任务数及资源合理分配的问题,利用CGA算法寻求一组最优的资源调度方案。在CloudSim仿真平台上进行实验,结果表明,CGA算法能缩短任务完成时间,降低用户总成本,满足云环境下的资源调度要求。To the problem that traditional Genetic Algorithm（GA） has early convergence,this paper proposes an improved Cellular automata Genetic Algorithm（CGA）,and applies on resource schedule under cloud environment.It makes a discussion on the enormous tasks required by users group and how to allocate resources reasonably,takes use of CGA to search for the optimal resource schedule proposal.Experimental results under the simulator platform CloudSim shows that the algorithm can reduce the whole makespan and decrease the costs of users,which is an effective resource schedule satisfying cloud environment.

关 键 词：云计算 遗传算法 元胞自动机 遗传算子 资源调度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]