检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]太原理工大学计算机科学与技术学院,太原030024 [2]太原理工大学信息化管理与建设中心,太原030024
出 处:《计算机工程》2012年第11期17-19,共3页Computer Engineering
基 金:山西省国际科技合作基金资助项目(2009081022);山西省科技基础条件平台建设基金资助项目(2010091103-0101);山西省研究生优秀创新基金资助项目(201003031)
摘 要:传统虚拟机部署机制通常单一地依据宿主机当前的CPU状况来选择目标宿主机,从而引起负载不均衡。针对该问题,提出一种云平台中优化的虚拟机部署机制。建立宿主机自动选择模型,给出基于个性需求的宿主机自动选择策略,对宿主机后续负载状况进行预测,估算虚拟机的资源消耗。实验结果表明,该机制能在满足用户需求的基础上提高系统性能。Hosts are usually selected only based on hosts' current CPU conditions using traditional method.It brings load imbalance caused by the irrational use of resources.Aiming at this problem,this paper presents a virtual machine deployment mechanism in cloud platform.The model which can automatically select host is established.The automatic selection strategy is based on the individual needs,and it can predict follow-up load and resource consumption of virtual machines.Experimental results show that the mechanism can meet the users' requirement and improve the system performance.
关 键 词:云计算 虚拟机部署 宿主机选择 负载预测 负载均衡
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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