数据挖掘预测技术在斜井抽油数据处理中的应用  

Forecasting Technology in Data Mining in Inclined Pumping Oil Data Processing

作　　者：王学军[1,2] 刘学军[1] 

机构地区：[1]南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京210009 [2]承德石油高等专科学校,河北承德067000

出　　处：《承德石油高等专科学校学报》2012年第2期1-3,12,共4页Journal of Chengde Petroleum College

基　　金：河北省2009年自然科学研究计划项目(数据挖掘在石油工程类数据处理中的研究和应用):Z2009405;承德石油高等专科学校校级科研课题(基于数据挖掘的工程数据算法与模型应用的研究)

摘　　要：利用数据挖掘技术分析处理石油斜井抽油生产过程中产生的海量数据,可得到很多有用的价值和信息。线性回归算法是预测技术中的重要内容,通过线性回归算法可对斜井抽油中的数据进行分析、处理,达到预测井眼轨迹等重要应用。For the vast amount of data in inclined pumping oil production process,using data mining technology can get a lot of useful and valuable information.The linear regression algorithm is important in forecasting technology,and linear regression algorithm can be used in the data analysis and processing of inclined pumping oil in order to predict borehole and other important applications.

关 键 词：数据挖掘 预测技术 线性回归 斜井抽油 数据处理 

分 类 号：TE355[石油与天然气工程—油气田开发工程]