一种面向篇级数据的作者名消歧规则和算法  

Author Disambiguation Rules and Algorithm for Article Level Data

作　　者：肖晶[1] 梁冰[1] 张晓丹[1] 吕世炅[1] 

机构地区：[1]中国科学技术信息研究所,北京100038

出　　处：《现代图书情报技术》2012年第5期55-59,共5页New Technology of Library and Information Service

基　　金："十二五"国家科技支撑计划项目"信息资源自动处理;智能检索与STKOS应用服务集成"(项目编号:2011BHA10B05)的研究成果之一

摘　　要：在深入分析NSTL篇级元数据特点的基础上,结合模糊匹配算法,提出一种适合NSTL现有数据的人名消歧规则集,并给出基于该规则集的人名消歧算法。通过对实际数据集的实验,该算法在准确率、召回率等指标方面都有良好的表现,具备较好的消歧效果。This paper analyzes the article level data in NSTL, then presents a rule set for name disambiguation combi- ning with fuzzy matching algorithm, and provides the relevant name disambiguation algorithm. Through the experiment based on the actual data set, it is found that the algorithm gives a good precision and recall value, which is a good effect for name disambiguation.

关 键 词：作者名消歧 模糊匹配 篇级数据 消歧算法 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]