检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学技术大学苏州研究院网络计算与信息安全研究中心,江苏苏州215123 [2]中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥230027
出 处:《小型微型计算机系统》2012年第7期1404-1408,共5页Journal of Chinese Computer Systems
基 金:国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2006CB303006)资助
摘 要:无线传感器网络中的干扰会严重影响传输性能.最近的研究表明干扰模型能够很好的反映出干扰存在下传输的真实性能.目前建立干扰模型的方法会导致巨大的开销.本文提出一种无线传感器网络中干扰模型的低开销测量方法.该方法利用信号强度表,基于回归分析的模型以及一种新的时钟校准方法来降低开销.实验结果表明,跟传统的测量方法相比较,该方法能够在降低开销的同时达到很高的准确度.Interference in Wireless Sensor Network(WSN) drastically degrades the performance of transmission.Recent studies have shown that the interference model offers significantly improved realism.However,existing interference modeling approaches lead to prohibitively high overhead.This paper presents LIMM,a Low-cost Interference Model Measurement,to reduce the overhead of maintaining accurate interference model for WSN.LIMM reduces the overhead for measurement by introducing a new signal strength table,a new regression-based PRR-SINR model and a new clock calibration technique.The experiment results show that LIMM can achieve high accuracy of PRR-SINR modeling with significantly low overhead comparing to the existing measurement method.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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