聚类分析在确定广义DEA方法样本单元集中的应用  

Application of Cluster Analysis to Determine Sample Unit Set in Generalized DEA Method

作　　者：马生昀[1,2] 刘杰[1] 马占新[2,3] 龙梅[1] 

机构地区：[1]内蒙古农业大学理学院,内蒙古呼和浩特010018 [2]内蒙古大学数学科学学院,内蒙古呼和浩特010021 [3]内蒙古大学经济管理学院,内蒙古呼和浩特010021

出　　处：《数学的实践与认识》2012年第12期28-36,共9页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(70961005;70501012);内蒙古自治区自然科学基金重点项目(2010zd34)

摘　　要：利用基于BC^2模型的只有输出的DEA模型(D-BC_O^2)来评价决策单元的有效性时,得到的效率值有时会与定性分析存在一定的差异.为了解决这类问题,引入只有产出的广义DEA模型(DG-BC_O^2),并利用聚类分析方法确定样本单元集,给出(DG_(cluster)模型来评价决策单元的有效性.最后通过2009年中国各省市人均经济发展数据进行演示,说明利用聚类分析方法确定样本单元集具有一定的可行性.Apply the DEA model with output only （D-BC_O^2） to evaluate the efficiency of decision making unit （DMU）, the efficiency value maybe have difference with the qualitative analysis. For solving the problem, the generalized DEA model with output only （D-BC_O^2） is given. Cluster analysis is applied to determine the sample unit set and （DG_cluster） model is applied to evaluate the efficiency of the decision making unit. Finally demonstrate through the per capita economic development data of Chinese provinces and cities in 2009 to show the method has a certain feasibility.

关 键 词：广义数据包络分析 聚类分析 DEA有效 样本单元集 

分 类 号：O225[理学—运筹学与控制论]