基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析  

作　　者：陈家清[1] 张智敏[2] 王仁祥[2] 

机构地区：[1]武汉理工大学理学院统计系,武汉430070 [2]武汉理工大学经济学院,武汉430070

出　　处：《统计与决策》2012年第13期28-31,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(09BJY022);中国博士后基金资助项目(20100471168)

摘　　要：文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。

关 键 词：贝叶斯统计推断 激励门限自回归模型 GNP环比基数 

分 类 号：F064.1[经济管理—政治经济学]