ARIMA-EGARCH-M-GED模型在公路客运量预测中的应用  

作　　者：王超[1] 赵海兰[1] 王浩[1] 

机构地区：[1]山东理工大学交通与车辆工程学院,山东淄博255049

出　　处：《中国管理信息化》2012年第13期45-46,共2页China Management Informationization

摘　　要：首先阐述了公路客运量预测的重要性,分析回顾了基于ARMA的时间序列方法和RBF神经网络方法。针对上述方法的不足之处,为进一步提高预测结果的准确性,提出了ARIMA-EGARCH-M-GED模型。EGARCH-M模型能很好地刻画数据的异方差特性,同时还能体现正、负冲击带来的非对称效应,有很大的灵活性。再利用拉格朗日乘数法对其残差序列作检验,发现存在明显的异方差性。经验证,残差的异方差性可通过EGARCH-M-GED(自回归条件异方差)模型来拟合,建立了ARIMA-EGARCH-M-GED模型。最后提出了进一步研究的方向,以不断提高公路客运量预测的准确度。

关 键 词：ARMA模型 RBF神经网络模型 ARIMA-EGARCH-M-GED模型 双重AR-MA模型 客运量 预测 

分 类 号：F542[经济管理—产业经济] U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]