一种基于平均曲率的彩色图像去噪分裂模型  

A splitting mean curvature-based model for color image denoising

作　　者：孙莉[1] 

机构地区：[1]兰州大学数学与统计学院,兰州730000

出　　处：《兰州大学学报（自然科学版）》2012年第3期128-132,共5页Journal of Lanzhou University(Natural Sciences)

摘　　要：基于平均曲率模型并结合彩色图像通道的耦合关系,构造了彩色图像局部和全局的平均曲率分裂模型.分裂的彩色图像去噪模型简化了高阶模型强的非线性性和正则性,从而可以设计更加简单的数值算法.通过数值实验的对比发现分裂模型有更好的恢复质量并能有效地减少全变差模型的阶梯效应.Two splitting models for color image denoising were proposed based on channel coupling and the mean cUrvature model. Numerical results show that our model could enhance the qua.lity of restoration and avoid the staircase effect efficiently. Also, less regularization of the nonlinearity was used than the existing methods.

关 键 词：平均曲率模型 分裂模型 彩色图像去噪 阶梯效应 通道耦合 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]