克立格方法在区域化探数据处理中的应用  

KRIGING AND ITS APPLICATION OF PROCESSING REGIONAL GEOCHEMICAL DATA

作　　者：叶水盛[1] 刘光胜[1] 马生忠 

机构地区：[1]长春科技大学综合信息矿产预测研究所,吉林长春130026

出　　处：《长春科技大学学报》2000年第2期198-200,共3页Journal of Changchun University of Science and Technology

摘　　要：针对克立格方法能表征变量空间结构特征 ,以团结沟金矿研究区的化探数据处理为例 ,讨论了一般多元统计方法、协同克立格方法和普通克立格方法在化探元素间的相关分析结果。协同克立格方法对原始数据进行估值得到的绝对误差的均值要比用其它方法得到的绝对误差的均值低 ,标准差也明显降低。相比之下 ,协同克立格方法在一定程度上较为优越 ,它提高了地质统计学的预测精度 ,缺点是计算工作量较大。Multivariate statistics analysis can’t truly deal with the relationship of spatial data,such as geochemical data This paper discusses the element relationship of geochemical data using Co-kriging and ordinary kriging at a gold deposit area.The Co-kriging is better than the ordinary kriging in mulivariate analysis. It is a good method for the prospecting geochemistry, but its shortage is complicated computing.

关 键 词：金矿床 矿床预测 化探 数据处理 克立格法 

分 类 号：P618.510.8[天文地球—矿床学] P632[天文地球—地质学]