一种改进小波阀值算法的变形监测数据滤波方法  

An Adaptive Wavelet Thresholding De-noising for Deformation Analysis

作　　者：任超[1] 沙磊[2] 卢献健[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市建干路12号541004 [2]桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市建干路12号541004

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2012年第7期873-875,共3页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41071294);广西研究生科研创新资助项目(2010105960816M37);广西科学基金资助项目(桂科基0991023)

摘　　要：针对变形监测数据的去噪问题,在分析现有阀值确定方法的基础上,提出了一种新的小波阈值算法。实际算例表明,新算法能够有效地克服软阈值法存在的恒定偏差,进一步地提高了消噪的精度和可靠性。A new wavelet thresholoding model is proposed for denoising the deformation data, on the basis of the regular models. In order to verify the correctness and feasibilities of the method, theory analysis and experiments were performed. Results show that the proposed method can achieve higher SNR and smaller RMS.

关 键 词：变形监测 小波去噪 自适应阈值 

分 类 号：P258[天文地球—测绘科学与技术] P207.2