检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中山大学水资源与环境研究所,广州510275
出 处:《环境科学学报》2000年第3期290-293,共4页Acta Scientiae Circumstantiae
基 金:国家自然科学基金!(5 95 0 90 0 5 )
摘 要:将水质当作随机变量 ,基于随机点过程理论 ,构造了水质超阈值风险分析的成丛随机点过程复合 (CSPPC)模型 ,并应用于深圳市深圳河河口段水体DO、COD浓度超阈值的风险率估算 ,由实际资料对该河段水体DO、COD浓度超阈值点过程的分布进行了拟合优度试验 ,获得满意计算结果 .Taking water quality as a stochastic variable,the Clustering Stochastic Point Process Compound (CSPPC) model for the risk rate of concentrations exceeding the threshold was developed based on the theory of stochastic point process.The model was used at the downstream reach of Shenzhen River in Shenzhen City to evaluate the risk rates of DO and COD exceeding the given thresholds respectively.The distributions of the point process for DO and COD exceeding the thresholds were tested and fitted respectively by measured data.The results are satisfactory.
分 类 号:X824[环境科学与工程—环境工程] X832.01
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117