压缩感知理论简介  

A Brief Introduction of Compression Sensing Theory

作　　者：宁寰宇[1] 文亚洲[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学电子与信息工程学院

出　　处：《电子技术（上海）》2012年第6期10-12,共3页Electronic Technology

摘　　要：随着信息处理的快速发展,在信号处理方面,最近提出一种被称为压缩感知的新兴理论。这种理论比奈奎斯特抽样定理更为有效。文章旨在介绍压缩感知理论。内容包括:压缩感知的由来,压缩感知理论与传统数据压缩的区别,该理论的主要内容及其研究现状。With the speedy development of information processing, a new theory called Compressive Sensing（CS） is proposed in the field of signal processing recently. And it is considered more efficient compared with Nyquist Sampling Theorem. This paper is to introduce Compressive Sensing（CS） theory, including the origin of CS theory; the difference between CS theory and traditional data compression; the main content of CS theory; and its current state.

关 键 词：压缩感知理论 信息处理 数据压缩 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]