检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘晓慧[1] LIU Xiao-hui(Shenyang Institute of Engineering,Shenyang 110136,China)
机构地区:[1]沈阳工程学院,辽宁沈阳110136
出 处:《电脑知识与技术》2012年第5期2956-2958,共3页Computer Knowledge and Technology
摘 要:该文研究了多条件模糊查询权重的设置方法,带权重的查询条件应用于关系数据库时隶属函数的设置,匹配度的计算方法及查询结果集的确定,利用权重、隶属函数及阈值将模糊SQL进行去模糊化处理,来提高查询效率。通过实例进行了验证。This article studies the weight setting method on multiple conditions fuzzy query,Membership function setting while Weighted query conditions used in relational databases,Matching degree calculation method and the query result set,Translate fuzzy SQL to regular SQL using weight,membership function and threshold,Improving query efficiency.And verified by examples.
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