一种车站危险品检测中的三维图像重建方法  

A 3D Image Reconstruction Method of Dangerous Goods Detection at the Station

作　　者：闫建伟[1] 王小鹏[1] 魏冲冲[1] 王雪静[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070

出　　处：《计算机与数字工程》2012年第6期113-115,共3页Computer & Digital Engineering

基　　金：甘肃省高等学校硕士生导师科研项目(编号:1104-4)资助

摘　　要：图像重建是车站危险品检测过程中的重要环节,其结果直接关系到后续危险品的识别。为此提出了一种基于FDK算法的三维图像重建方法。该方法首先将X射线探测器得到的物体投影值,利用正弦函数对投影数据进行加权;然后对不同投影角度的投影数据进行水平方向的一维滤波,去除噪声和伪迹;最后沿X射线方向进行三维反投影。实验结果表明,该方法能更清晰地重建出物体。Image reconstruction is an important segment in the process of dangerous goods detection,which directly related to the follow-up of dangerous goods identification.So that,a 3D image reconstruction method is proposed based on FDK algorithm.Firstly,X-ray scan platform of objects,the probe after detecting get projection value object,using a sine functions of projection data weighted.Then,filtered one dimensional horizontal of the different angle projection of projected data,removing the denoising and artifact.Finally,it is re-projected 3D along the X-ray direction.The experimental results show that this method can reconstruc more clearly objects.

关 键 词：危险品检测 三维重建 FDK算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]