成组复发事件下的半参数变换模型  

A General Class of Semiparametric Rates Models for Recurrent Event Data

作　　者：何穗[1] 王芬[2] 

机构地区：[1]华中师范大学数学与统计学学院,武汉430079 [2]湖北第二师范学院数学与数量经济学院,武汉430205

出　　处：《应用数学学报》2012年第4期728-736,共9页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家科技部国际合作重点专项(No.2010DFA31790);国家自然科学基金(No.10901067)资助项目

摘　　要：本文在成组复发事件下研究了一个一般半参数的边际变换模型,利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同时利用现代经验过程理论证明了所得估计的相合性和渐近正态性.In this article, we propose a class of semiparametric transformation Models for clustered recurrent event data. For the inference on the model parameters, estimating equa- tion approaches are developed. Based on modern empirical process theory, the consistency and asymptotic normality of the proposed estimators are established.

关 键 词：边际变换模型 成组复发事件 估计方程 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]