基于URL构造的中国大学网络影响力评价数据智能采集技术研究  

Research on Intelligent Data Collection Technology for Evaluating Web Impact of Universities in China

作　　者：虞飞华[1,2] 汤建民[1] 

机构地区：[1]浙江树人大学科学计量学研究中心,杭州310015 [2]浙江树人大学信息科技学院,杭州310015

出　　处：《情报学报》2012年第7期694-701,共8页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基　　金：本文系教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于国内文献数据库的学科知识、图谱绘制方法研究：体系构建、软件开发与应用探索”（项目编号：09YJA870027）;浙江省教育厅项目“基于领域本体的Web信息采集技术的设计与实现”（项目编号：Y201121813）.

摘　　要：大学的网络影响力已经成为一个大学实力与办学水平的显著标志，国内外的一些研究机构、学者对大学网络影响力构建了多个评价指标。目前这些评价指标的数据采集，大多是手工通过搜索引擎采集的。因此提出一种基于URL构造的数据采集方法，设计了中国大学网络影响力评价指标数据智能采集技术。实验结果表明，该技术能够极大地提高中国大学网络影响力评价指标的数据采集效率，同时可以避免人工采集数据造成的误差，以及解决不同大学在同一个评价指标中数据采集的时间差异性问题，有利于提高中国大学网络影响力排名中的公正性问题。The influence of a university＇ s network has become a prominent symbol of this university＇ s strength and level of schooling. Some research institutions and scholars at home and abroad have established a number of indexes to evaluate the influence of the university＇ s network. At present, the data collection of these evaluation indexes are all completed by hand through search engines. So puts forward a method of data collection on the basis of URL structure, and designs an intelligent data collection technology for evaluating the indexes about the network influence of universities in China. The results of the experiments indicate that this technology can greatly improve the data collection efficiency and meanwhile avoid the data errors caused by manual work. In addition, it can solve the problem that different universities under the same evaluation index are different in time of data collection, and can improve the fairness of the ranking of China universities＇ network influence.

关 键 词：网络计量学 URL构造 大学网络影响力 数据采集 

分 类 号：G210.7[文化科学—新闻学]