检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048
出 处:《计算机工程》2012年第14期276-279,共4页Computer Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(61172018);陕西省科技攻关计划基金资助项目(2009K08-24;2011NXC01-12);陕西省教育厅科技基金资助项目(09JK659;2010JC15);西安市科技基金资助项目(CXY09020)
摘 要:通过分析2种经典室内无线射频识别定位方法 LANDMARC和VIRE,提出一种基于虚拟参考标签空间的定位方法。在定位区域中构建虚拟参考标签空间、实体参考标签和读写器结合的定位空间,并在采用K近邻方法进行定位坐标的计算中,引入Q-function计算每个邻居的权值,减小正态随机变量标准差带来的阴影效应。实验结果表明,该方法具有灵活的设备部署方式以及较高的定位精度。This paper analyzes two classic indoor location methods based on Radio Frequency Identification(RFID), LANDMARC and VIRE, and presents a location method based on the virtual reference label space. It constructs Virtual Reference Tag Space(VRTS), real reference tags and readers in location space. In the method which uses K-nearest Neighbor(KNN) to locate coordinates, it brings in Q-function to calculate the weight of each neighbor. It reduces the shadow effect caused by normal random variable-standard deviation. Experimental results show that this method can decrease the location error greatly, and make the deployment of reference tags flexible.
关 键 词:无线射频识别 室内定位 虚拟参考标签空间 接收信号强度指示器
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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