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作 者:王颖慧[1] 王丽[1] 卢炜[2] 魏敏吉[3] 吴晔[1] 尚德为[2] 王云秀[1]
机构地区:[1]北京大学第一医院儿科 [2]北京大学药学院,北京100191 [3]北京大学临床药理研究所,北京100191
出 处:《中国实用儿科杂志》2012年第7期517-521,共5页Chinese Journal of Practical Pediatrics
基 金:首都医学发展科研基金[NO.2009-2021];优时比贸易(上海)有限公司提供科研资金和试验标准品
摘 要:目的建立中国癫痫儿童左乙拉西坦(LEV)群体药代动力学(PPK)模型,指导临床合理用药。方法分析2009年6月至2010年12月北京大学第一医院小儿神经门诊及病房收集的220例服用LEV癫痫患儿的250个LEV血药浓度数据,使用非线性混合效应模型(NONMEM)软件,按照一室一级吸收和消除模型,建立我国癫痫患儿LEV的PPK模型。使用正态化预测分布误差(NPDE)方法验证模型。结果 LEVPPK基础模型:清除率(CL/F)=1.56×EXP[ETA(1)]L/h,表观分布容积(V/F)被固定为20L,吸收速率常数(KA)=EXP[ETA(3)]/h;最终模型:CL/F=[1.35×(体重/25.26)0.578]L/h,V/F=20L,KA=2.11×EXP[ETA(3)]/h;CL/F、V/F和KA群体值分别为1.35L/h、20L和2.11/h。经过NPDE方法验证,所建立的最终模型有良好稳定性和预测效能。结论本文建立了中国癫痫患儿LEVPPK模型,模型通过验证及预测效能,可用于指导临床用药。体重是对清除率影响最明显的协变量。Objective To establish a population pharmacokinetic(PPK)model of levetiraeetam in Chinese children with epilepsy.Methods A total of 250 data from 220 epileptic children were analyzed.Levetiracetam concentrations were de- termined by the HPLC method.PPK model of levetiracetam was established using NONMEM, a population pharmacoki- netic computer program, according to one-compartment model with first-order absorption and elimination.To validate a model, the normalized prediction distribution errors (NPDE) method was used.Results Regression equation of the base model of levetiraeetam was obtained, ie, clearance (CL/F) = 1.56×EXP [ ETA ( 1 ) ], volume of distribution (V/F) was fixed 20, and Ka = EXP [ ETA (3) ], and that of the final model was as follows: CL/F (L/h) = 1.35×(WEIGHT/25.26)^0.578, V/F (L) =20, KA (/h) =2.11× EXP [ ETA ( 3 ) ] .The final PPK model was demonstrated to be stable and effective in the predic- tion of serum levetiraeetam concentrations by NPDE.Conclusion A one-compartment mixture model with first-order absorption adequately describes the levetiracetam concentrations.Weight is identified as a significant eovariate on leveti- racetam clearance in this study.
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