利用双变量和多变量统计分析的基于GIS的滑坡脆弱性评估（摘要）  

作　　者：Nandi A. Shakoor 赵玉军(摘译) 孙建平(校对) 

机构地区：[1]Department of Geosciences, East Tennessee State University, Johnson City, Tennessee 37614, USA [2]Department of Geology, Kent State University, Kent, Ohio 44242, USA [3]不详

出　　处：《水文地质工程地质技术方法动态》2012年第3期53-53,共1页Information of Hydrogeology & Engineering Geology Techniques

摘　　要：我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统（GIS）的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层，例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离；并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用，采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

关 键 词：多变量统计分析 ARCGIS 诱发滑坡 脆弱性评估 双变量 利用 多变量模型 摘要 

分 类 号：P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程]