贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用  

Application of Bayesian Networks for Hydraulic System Reliability Analysis

作　　者：陈东宁[1] 姚成玉[2] 王斌[2] 

机构地区：[1]燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室,河北秦皇岛066004

出　　处：《液压与气动》2012年第7期58-61,共4页Chinese Hydraulics & Pneumatics

基　　金：国家自然科学基金(50905154);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20091333120005);河北省自然科学基金(E2012203015)

摘　　要：贝叶斯网络具有双向推理功能,不但可以计算系统的可靠性指标,而且还能进行故障诊断的反向推理。通过与或门故障树算例验证了贝叶斯网络正向推理方法与故障树分析方法的计算结果是相同的。将贝叶斯网络应用于塔式起重机液压系统可靠性分析中,建立故障树并将其转化为贝叶斯网络,利用桶排除法计算出顶事件发生概率,利用反向推理求得各部件在顶事件故障发生条件下的后验概率,得到系统薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据。

关 键 词：液压系统 可靠性分析 贝叶斯网络 故障树 

分 类 号：TH137.7[机械工程—机械制造及自动化]