旋转变换和欠定盲分离的DUET算法  

Rotation Transform and DEUT in Underdetermined Blind Source Separation

作　　者：高峰[1,2] 肖明 孙功宪[1,4] 谢胜利[1] 

机构地区：[1]华南理工大学电子与信息学院,广东广州510640 [2]东莞泰斗微电子科技有限公司,广东东莞523808 [3]广东省石化装备故障诊断重点实验室,广东茂名525000 [4]深圳同洲电子股份有限公司,广东深圳518057

出　　处：《电子学报》2012年第6期1121-1125,共5页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(No.61003170;No.61174113);广东省教育部产学研结合项目(No.2011A090200088);广东省自然科学基金重点项目(No.S2011020002735);广东茂名市科技计划项目(No.2011B01041)

摘　　要：DUET是采用时频掩码求解欠定问题的著名算法.本文讨论旋转变换对DUET算法的影响,提出了一个改进的DUET算法.该算法利用混叠矩阵的任意两列作为旋转矩阵,先旋转接收信号和混叠矩阵,后执行DUET算法.因为DUET算法在不同的旋转变换下有不同的结果,所以需要将这些结果相加,以弥补DUET算法的失真.最后,几个语音信号的实验结果显示算法的性能和实用.DUET is a famous algorithm to resolve underdetennined problem using time frequency mask. Effect on rotation transform on DUET is discussed and an improved DUET algorithm is proposed in this paper. The algorithm rotates the mixtures and mixing matrix using the rotation matrix,which is formed by any two coltmns in the mixing matrix,and then do DUET algorithm. Because the results are different in DUET algorithms under different rotations, the algorithm sums the results to improve the distor- tion. Finally, several speech signal experiments demonstrate its performance and practice.

关 键 词：欠定盲分离 稀疏成分分析 不重叠 时频掩码 l0范数 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]