个性化新书通报推荐系统的设计与实现  

Design and Implementation of New Books Noting Personalized Recommendation System Based on Circulation Logs

作　　者：李高虎[1] 高嵩[1] 唐小新[2] 曹红兵[2] 唐秋鸿[3,4] 

机构地区：[1]北京邮电大学资产经营公司,北京100876 [2]广西大学图书馆,南宁530004 [3]暨南大学管理学院,广州510632 [4]广西大学行健文理学院,南宁530005

出　　处：《现代图书情报技术》2012年第6期89-93,共5页New Technology of Library and Information Service

基　　金：国家社会科学基金项目"高校图书馆个性化服务系统开发研究"(项目编号:10BTQ008)的研究成果之一

摘　　要：基于图书馆业务系统中的借阅日志,构建数据仓储,采用SPSS数据挖掘中的聚类分析方法,挖掘读者与新书之间的分类相关度模式,通过个性化新书通报分类结果集,推荐读者感兴趣的新书。以笔者所在高校图书馆MELINETSⅡ系统中的读者借阅日志为例,设计并实现个性化新书通报推荐系统。Based on circulation logs of library automation systems, the paper builds a data warehouse using the method of cluster analysis in SPSS data mining tools, and mines the classification modes between readers and books. By the classi- fication result sets of new books personalized recommendations, new books are recommended to readers who are interested in. The paper also takes MELINETS II as an example, designs and achieves the application of the personalized recommen- dation system.

关 键 词：借阅日志 新书通报 个性化服务 数据挖掘 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]