检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东外语外贸大学财经学院,广东广州510006
出 处:《产业经济研究》2012年第4期63-71,共9页Industrial Economics Research
基 金:国家自然科学青年基金项目(项目编号:71003030);国家社科基金青年项目(项目编号:12CJY047);教育部人文社会科学研究项目基金(项目编号:12YJC790032);广东省哲学社会科学青年项目(项目编号GD11YYJ02)
摘 要:本文借鉴Chun等[1]的研究思路,实证检验技术创新投入是否能够在中国上市公司的股价特质波动中反馈为公司特质信息。考虑到中国市场微观结构中流动性因素对于资产定价的独特作用,我们建立引入流动性变量(以换手率度量)的资产定价模型来计算股价特质波动,然后在控制内生性的基础上检验技术创新投入与公司特质信息的关系。我们的研究表明:流动性因素对公司特质信息存在显著影响,但流动性成本不会影响公司创新投入。在控制了流动性因素后,技术创新的股价反馈效应表现虽然有所减弱,但仍然显著存在,说明创新投入能够在中国上市公司的股价特质波动中反映为公司特质信息。Based on Chun et al. (2008), We test if the technical innovation input can be reflected in the firm-specific information in idiosyncratic volatility. Considering the special and important influence of liquidity factor on asset pricing, we set up an liquidity (measured by turnover) adjusted asset pricing model, and then test the relation between technical innovation input and firm-specific information. We find, liquidity significantly influences firm-specific information, but it has little influence on firm's technical innovation. The feedback effect is a little weaken by using liquidity factor in the model, but it is still significant. Our evidence shows that the technical innovation can be reflect in idiosyncratic volatility and firm-specific information in China's stock market.
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