检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩跃平[1,2] 韩焱[1] 王黎明[1] 潘晋孝[1]
机构地区:[1]中北大学电子测试技术重点实验室,山西太原030051 [2]清华大学工程物理系,北京100084
出 处:《兵工学报》2012年第7期881-885,共5页Acta Armamentarii
基 金:国家自然科学基金项目(61171178、61171179、61071193);中国博士后科学基金项目(20110490366);山西省自然科学基金项目(2012011010-3);山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目(2012年度)
摘 要:为了解决无损检测领域内结构体快速识别的问题,综合多目视觉检测技术与CT检测思想,研究了一种基于单相机的X射线在线自动检测某复杂机械产品内部结构装配正确性的系统,并将其应用于实际生产检测线。采用硬件三点定位与局部区域积分投影求后向差分极值点相结合的方法实现目标的快速定位;提取产品全方位序列图像的分层面混合投影主分量熵作为识别特征;采用BP神经网络的并行运算能力实现对产品的快速分类识别。除上下料外,检测过程全部实现了计算机自动控制。大量实测统计表明,系统误判率≤4.5%,无漏判,平均检测速度小于5 s.The X-ray digital radiography automatic inspection system with single camera has been developed and successfully applied to the online automated test of some products containing complicated assembly structures by comprehensively considering multiple visual inspection technique and CT in order to solve the issue of nondestructive test of interior structures. First, a method, which uses the 3-point location of hardware and the integral projection of local area to find out a backward differential extremum, locates the product quickly. Second, the principal component entropy of the whole-orientation hierarchical hybrid projection of the ordered image set was extracted as the recognition feature basis. Finally, a BP neural network system was used to speed up the recognition process with parallel operations. The test process was automatically controlled by computer except loading and unloading. The experimental results show that wrong inspection ratio is less than 4.5% without missing inspection, and the average recognition takes less than 5s in test progress.
关 键 词:信息处理技术 复杂产品 装配结构 自动识别 系统设计
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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