检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:关丽霞[1]
机构地区:[1]清远职业技术学院计算机应用系
出 处:《微计算机信息》2012年第7期97-99,92,共4页Control & Automation
基 金:基金申请人:苗启广;项目名称:基于Shearlet的图像奇异性检测及在无水桥梁识别中的应用研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(61072109);基金申请人:苗启广;项目名称:基于形状的车辆运动图像中的目标特征提取与识别技术研究;基金颁发部门:安市科技局(CXY1015(3))
摘 要:内分泌系统蕴含着复杂而独特的信息处理机制,受其启发而产生的人工内分泌系统(AES)有着很好的发展前景。本文首先从不同层次上对内分泌系统进行了总结,进而对一些典型的AES模型及其应用进行了全面分析,讨论了应重点关注的研究方向,从而使人们在此方向上研究其理论和应用技术,更好的满足复杂系统对智能信息处理的应用需求。Endocrine system contains a complex and unique information-processing mechanism. Inspired by endocrine system, artificial endocrine system (AES) has a very good development prospects. In this paper, we give a comprehensive overview of biological endocrine system from different levels. Then some typical AES-based models with their applications are discussed here. The important research direction and ideas on its theory and application are discussed to better satisfy the application requirements of intelligent information processing for complex systems.
分 类 号:TP211.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117