一种基于相关反馈的信息检索模型  

Information Retrieval Model Based on Relative Feedback

作　　者：金光赫[1,2] 王兴伟[1] 曲大鹏[1,3] 蒋定德[1] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110819 [2]金策工业综合大学应用程序学院 [3]辽宁大学信息学院,沈阳110036

出　　处：《计算机科学》2012年第7期140-143,共4页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金项目(61070162;71071028;70931001);高等学校博士学科点专项科研基金课题(20100042110025);中央高校基本科研业务费专项资金(N090504003;N090504006)资助

摘　　要：针对现有信息检索系统难以按查询需求处理检索文档的问题,提出了一种基于相关反馈的信息检索模型,分析了查询词分解,推导了相关反馈机制和正规化过程,并进一步阐述了文档提取方法。提出的模型通过相关反馈和查询词扩展,克服了传统方法无法计算文档与查询词之间的相似度问题,并能有效地处理检索文档。仿真结果证明了该模型的有效性和可行性。In view of the existing information retrieval systems which are difficult to process document retrieval problem according to query demand, this paper proposed one retrieval model based on relative feedback, analyzed the decomposi- tion of the query words, derived the correlation feedback mechanism and normalization process, and further expounded the document extraction method. Through relative feedback and query expansion, this model can overcome the problem that traditional methods can not calculate the similarity between document and query word, and can effectively deal with document retrieval. The simulation results proved the validity and feasibility of the model.

关 键 词：信息检索 相关反馈 查询分解 布尔检索 查询扩展 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]