Daubechies小波在射电成图降噪处理中的应用  

APPLICATION OF DAUBECHIES WAVELET TO RADIO MAP'S DENOISING PRACTICE

作　　者：陈普春[1] 张喜镇[2] 向守平[1] 冯珑珑[1] W.Reich 

机构地区：[1]中国科学技术大学天体物理中心,合肥230026 [2]中国科学院国家天文观测中心,中国科学院北京天文台北京100012 [3]MaxPlanckInstitutefrRadioastronomie

出　　处：《天文学报》2000年第3期327-332,共6页Acta Astronomica Sinica

基　　金：国家自然科学基金!资助 (批准号 :1 9873 0 0 9和 1 9773 0 1 7)

摘　　要：在超新星遗迹的认证中 ,如何有效去除观测资料中的干扰噪音 ,突出其中的有用信号 ,一直是实验工作者关注的焦点 .小波分析法是一种新近发展起来的新的时频分析方法 .与Fourier分析方法一样 ,任意的能量有限函数可以用小波正交基展开 .与Fourier正交基不同的是 ,小波正交基具有局域性好的特性 ,这为分离观测资料中的局部噪音 ,提供了一个十分有效的工具 .在利用Daubechies 4离散小波时 ,成功地去除了射电源成图中的干扰条纹 .结果表明 ,在降噪的同时 ,小波降噪法可以保留尽可能多的有用细节 .In order to identify more new supernova remnants, astronomers are concerned about extracting useful signals from the observed data interspersed with various noises. The wavelet analysis is a newly developed time frequency analysis method. Like Fourier analysis, any function with finite energy can be expanded on the orthonormal wavelet bases. Unlike Fourier bases, wavelet bases have the property of compact support. This good property makes the wavelet method a very effective way for separating the local noises from the observed data. The authors have succeeded in rejecting the interfering lines existing in the observed radio maps by using Daubechies 4 wavelet. The result clearly shows that wavelet method can retain useful information as much as possible during denosing.

关 键 词：图像处理 DAUBECHIES小波 射电图像 降噪 

分 类 号：P161[天文地球—天文学]