一种云计算环境下任务调度策略  

A Task Scheduling Strategy in Cloud Computing Environment

作　　者：王文枫 帅建梅[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系

出　　处：《电子技术（上海）》2012年第7期35-38,共4页Electronic Technology

基　　金：中国科学院知识创新工程重要方向项目(YYYJ-1013);中央高校基本科研业务费专项资金资助(WK210010001)

摘　　要：文章提出的问题是在云计算环境下任务调度策略。该策略的目标是将任务分配到计算单元上达到任务完成总时间最少和资源充分利用。基于此目标文章提出利用遗传算法对任务完成时间进行优化,并为处于空闲状态计算单元动态调整任务分配以改善资源利用率。利用CloudSim仿真平台验证该方法的有效性。The problem addressed in this paper involves the task scheduling in cloud computing environment to minimize the total time for finishing tasks and fully utilize resources. In view of this target this paper proposes a task scheduling strategy which makes use of genetic algorithm to reduce the total completion time of tasks and reallocate tasks based on dynamic adjustment strategy for the idle processing unit to improve resource utilization. The result of CloudSim simulation shows the strategy is effective.

关 键 词：云计算 任务调度 遗传算法 动态调整 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]