湿地遥感制图中的影像融合方法研究  

Comparison of Image Fusion Methods for Wetland Mapping Based on Remote Sensing

作　　者：张军[1] 徐佳[1,2] 葛蓝溪[1] 朱春宁[1] 朱杰[1] 

机构地区：[1]河海大学地球科学与工程学院,南京210098 [2]国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州221116

出　　处：《科学技术与工程》2012年第20期5069-5075,共7页Science Technology and Engineering

基　　金：江苏省科技支撑计划(BE2010316);国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金项目(LEDM2011B02);江苏省大学生创新训练计划基金(shhu201112)资助

摘　　要：湿地又被称为地球之肾,它是自然界生物多样性最丰富的生态景观和人类最重要的生存环境之一。在开展江苏省大学生创新训练计划项目"沿海滩涂湿地遥感监测及动态变化研究"时利用ALOS影像对盐城市进行了湿地景观制图。以ALOS PRISM和AVNIR—2数据为数据源,比较了6种不同影像融合方法在湿地遥感制图中的应用。并借助于MATLAB采用五个指标对不同方法的融合效果进行了定量分析。再结合目视效果对融合影像进行了综合评价,最后得出了适合于ALOS数据、有利于湿地遥感制图的影像融合方法。The wetland which also known as the kidney of the earth is the nature of the most abundant biodiver- sity and human ecological landscape of the most important surviving environment. In the research process of Jiangsu province college student innovation training project, ALOS images of Yancheng City for wetland landscape mapping are used. ALOS PRISM and AVNIR-2 sensor data are fused by six different methods for wetland classification and mapping. And with the help of MATLAB, five indexes are calculated for quantitative evaluation of fusion effect. Combined with visual interpretation, the image fusion methods suitable for ALOS data are picked out for wetland re- mote sensing.

关 键 词：ALOS影像 湿地遥感 影像融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]