我国股票成交量的灰GM(1,1)模型群有效性验证  

作　　者：田劲松[1] 

机构地区：[1]西华师范大学商学院,四川南充637002

出　　处：《统计与决策》2012年第14期159-161,共3页Statistics & Decision

基　　金：西华师范大学校级科研启动项目(412118)

摘　　要：GM(1,1)模型群构建的基础是通过对原始数据的增减及变更处理,得到一个新的原始序列,进行时间响应式处理的预测精度会得到一定的提高。文章在全信息模型、部分信息模型、去老数据模型三种老模型基础上,加入曲线数据拟合,均值化数据、缓冲算子模型构成模型群,对我国金融产业中的1992～2009年股票成交额数据序列进行有效性验证,最后根据模糊BRODA法对六种方法进行了排序并得出相关结论。

关 键 词：GM(1 1)模型群 股票成交额 有效性验证 BRODA 

分 类 号：F830.91[经济管理—金融学]