拉普拉斯生长的GPU实现与硬件加速  

GPU programming and acceleration of Laplace growth model

作　　者：张学智[1] 齐记[2] 林平[2] 

机构地区：[1]兰州大学物理科学与技术学院,兰州730000 [2]中国科学院近代物理研究所,兰州730000

出　　处：《计算机工程与应用》2012年第22期84-87,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：中科院"战略性先导专项"(No.XDA01020304);国家自然科学基金资助项目(No.91026005)

摘　　要：编写实现了六方点阵中拉普拉斯模型的随机行走雪花生长的CUDA(Compute Unified Device Archi-tecture)程序,分析了GPU(Graphic Processing Unit)随机行走计算效率,对比了拉普拉斯模型随机行走雪花生长的GPU与CPU加速特性,给出了该模型随机计算环境尺寸增加的用时增长曲线。A 2D hcp grid Laplace random walk model program based on CUDA （Compute Unified Device Archi- tecture） is coded and tested. The computing efficiency result compared to the corresponding CPU （Central Process- ing Unit） is given and comparing diagrams are presented.

关 键 词：拉普拉斯模型 随机行走 通用并行计算架构(CUDA) 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]