检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:魏毅峰[1]
机构地区:[1]郧阳师范高等专科学校数学与财经系,湖北十堰442000
出 处:《长江大学学报(自科版)(上旬)》2012年第7期117-119,8,共3页JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) SCI & ENG
摘 要:阐述了实例选择的定义和关注点,分析了Hausdorff距离的相关概念和特点,提出了一种基于权重的Hausdorff距离,并以此为基础设计基于Hausdorff距离的实例选择算法,最后对算法复杂性进行了分析。This paper analyzes the definition and concerns of the instance selection,conceptions and features of Hausdorff Distance,then proposes a weight-based Hausdorff Distance,finally it uses the weight-based Hausdorff Distance to design algorithm based on Instance Selection and finish the complexity analysis of the algorithm.
关 键 词:HAUSDORFF距离 实例选择 算法 复杂性
分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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