检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王娟[1]
机构地区:[1]盐城师范学院城市与资源环境学院,江苏盐城224001
出 处:《国土与自然资源研究》2012年第4期72-73,共2页Territory & Natural Resources Study
基 金:安徽省自然科学基金项目(050450103);教育部"十五"规划项目--旅游管理信息系统(高教函[2002]17号)
摘 要:介绍数据挖掘技术在旅游业中可以发现的知识类型。利用时间序列方法预测黄山风景区2005年的游客人数和营业收入;利用关联规则挖掘出一些景点的关联度。详细介绍利用系统聚类中的最短距离法,结合spss13.0软件包,对近些年来黄山市入境旅游数据挖掘,分析修正我国旅游统计中入境游客的原有分类方法,提出适合黄山市实际的分类方法,获取更多有价值的旅游信息。The paper introduced the knowledge type which the DM technology may discover in the tourism.It used the time series to predict the tourist number and income of Mout Huang;then utilized the related rule to excavate out the related degree of some scenic spots.This paper used the traveling data aboard before,analyzed and corrected the original classification of overseas tourists travel in Huangshan City detailedly by the method of minimum-distance of systematic cluster analysis and the spss13.0.In addition,the author offered a new classification which suits Huangshan's fact well.Thus the more valuable tour information may be gained.
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