慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块项目反应理论的进一步分析  

Using Item Response Theory to Analyze General Module of Quality of Life Instruments for Chronic Diseases

作　　者：杨铮[1] 戚艳波[2] 万崇华[3] 李晓梅[2] 许传志[2] 张晓磬[2] 赵芝焕[4] 李红[4] 

机构地区：[1]广东医学院公共卫生学院,广东省东莞市523808 [2]昆明医学院公共卫生学院 [3]广东医学院人文与管理学院暨生命质量与应用心理研究中心 [4]昆明医学院第一附属医院

出　　处：《中国全科医学》2012年第22期2544-2547,共4页Chinese General Practice

基　　金：国家自然科学基金(30860248);东莞市医疗卫生科技计划重点项目(2011105102008)

摘　　要：目的应用项目反应理论(IRT)进一步分析慢性病患者生命质量测定量表体系共性模块(QLICD-GM)条目。方法用QLICD-GM测定8种慢性病1 024例患者,采用塞姆吉玛等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量,绘制项目特征曲线,采用MULTILOG软件进行计算和作图。结果在所分析的30个条目中,其区分度为1.17～1.88,难度(程度)都呈严格的单调递增(-2.88～2.27)。根据平均信息量(0.36～0.97)并结合条目特征选出24个好的条目。结论项目反应理论能筛选出信息量较高的条目,且每个条目都能进行精确的定量刻画,可以弥补经典测量理论(CTT)的不足。Objective To analyze the general module of quality of life instruments for chronic diseases（QLICD-GM） using item response theory（IRT）.Methods A total of 1 024 patients each with one of the eight chronic diseases were measured by QLICD-GM.Samejima′s Graded Response Model and software MULTILOG were used to calculate difficulty coefficient,discrimination coefficient,and information power,and to draw item characteristic curve.Results Of all 30 items,the discrimination coefficient fell between 1.17 and 1.88,and difficulty coefficient increased monotonically（ranging from-2.88 to 2.27）.Twenty-four good items were selected by average information power（ranging from 0.36 to 0.97） and item characteristics.Conclusion IRT can select items with higher information power and provide accurate quantitative analysis on each item.

关 键 词：慢性病 生命质量 项目反应理论 信息函数 

分 类 号：R493[医药卫生—康复医学]