检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河南中医学院,郑州450008
出 处:《现代仪器》2012年第4期73-75,共3页Modern Instruments
基 金:2012年河南省点科技攻关计划项目资助(122102310095);河南中医学院2011年博士科研启动基金项目资助(BSJJ2011-03)
摘 要:目的:应用近红外光谱技术建立快速测定丹参药材中水分含量的方法。方法:利用烘干法测定样品中水分的含量,运用偏最小二乘法(PLS)建立其含量与NIR光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测。结果 :建立的水分校正模型决定系数(R2)、交互验证均方根偏差(RMSEC)、预测均方根偏差(RMSEP)分别为0.98823、0.0213、0.0287。结论 :此方法具有快速简便、准确无损的特点,可以应用于丹参中水分含量的快速检测。Objective To determine moisture of Salvia miltiorrhiza rapidly by near-infrared spectroscopy.Method Drying method was used as a reference method to determine the content of moisture in Salvia.Multivariate calibration model based on PLS algorithm wasdeveloped to correlate the spectra and the corresponding values determined by the reference method.Result The correlation coefficients(R 2),the Cross-validation root mean square deviation(RMSEC) and the Root mean square deviation of prediction(RMSEP) were 0.98823,0.0213,0.0287.Conclusion The method is fast and convenient.The correction model could be used to predict the moisture content of Salvia.
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