一种基于自组织映射神经网络的Deep Web聚类方法  

A Method of Deep Web Clustering Based on SOM Neural Network

作　　者：吴凌云[1] 

机构地区：[1]河南艺术职业学院,河南郑州450011

出　　处：《科教导刊》2012年第21期120-121,共2页The Guide Of Science & Education

摘　　要：为提高Deepwleb数据源聚类的效率，降低人工参与度，提出了一种基于自组织映射网络SOM的DeepWeb接口聚类方法。该方法采用PRE．QUERY方式，使用接口表单的结构特征统计量作为输入。在UIUC数据集上测试后取得了预期的效果。In order to improve the efficiency of Deep Web data sources clustering and reduce the manual work, this paper addressed a method of Deep Web interface clustering based on self-orgaalizing map neural network, which utilizes PREQUERY and takes the struetual statistic as inputs. After testing on UIUC datasets, this method gets an expected effect.

关 键 词：DeepWeb聚类 自组织映射神经网络 试验分析 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]