基于OpenCv运动目标识别技术的研究  

Moving target recognition technology research based on OpenCv

作　　者：孟介成[1] 吕虹[1,2] 邓云生[1] 刘德方[3] 

机构地区：[1]安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000 [2]安徽建筑工业学院电子与信息工程学院,安徽合肥230022 [3]阜阳师范学院计算机信息学院,阜阳合肥236037

出　　处：《微计算机信息》2012年第8期155-156,116,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金(61071001);安徽省教育厅自然科学基金(KJ2008A010)

摘　　要：在智能视频监控系统中,快速、准确、有效地检测出运动目标成为人们研究的主要课题之一。本文根据背景差分与帧间差分各自的特点,提出一种基于高斯模型的背景差分与帧间差分相结合的运动目标检测算法。说明高斯背景建模原理以及算法的背景模型更新方法,最后介绍了算法的实现流程和实验结果。在VisualC++6.0环境下,利用计算机视觉类库OpenCV对算法进行了验证。实验结果表明:该算法能快速、有效地提取目标。In the intelligent video surveillance system,rapid,accurate,effectively inspect the moving obiect become people to study the main issue. This paper introduces a montion target detection algorithm is proposed based on the combination of the background diff ference of the gaussian model and frame difference. Explain the background modeling principle and gaussian algorithm background model updating method. And in the Visual C＋＋ 6.0 environment ,wo verify the algorithm use of computer vision library OpenCv.The experimental results show that the algorithm can rapidly and effectively extract the target.

关 键 词：运动目标 背景差分 帧间差分 高斯模型 OPENCV 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]