数据挖掘中基于信息熵的自适应聚类时间维度归约  

作　　者：林珠[1] 李海威[1] 邢建萍[1] 陈树敏[1] 

机构地区：[1]广东省计算中心,广州510033

出　　处：《广东科技》2012年第15期212-213,共2页Guangdong Science & Technology

基　　金："基于云计算服务安全生产应急演练应用系统的研发与示范(2010B090400436);基于知识管理的产学研创新资源服务平台(2010B090400545);基于云计算的电子商务平台建设(2010A040300006);广东省科技资源共享网络平台建设(2011B060500049);广东省高新区创新资源共享服务系统平台建设(2011B010600038)"的研究成果之一

摘　　要：数据归约作为一种数据挖掘中常采用的数据前处理技术,能够有效地提高数据分类的效果,对于时间序列数据,时间维度归约是时序数据挖掘最常用的数据归约技术。以单变量时间序列作为研究对象,提出并实现了一种基于聚类的时间维度归约方法。通过实验表明,该方法能够有效地减少数据维度,有效压缩数据并提高数据挖掘的分类准确率。

关 键 词：数据挖掘 数据归约 信息熵 聚类 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]