检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]六盘水师范学院生物与地理科学学院,贵州六盘水553004 [2]贵州省喀斯特山地生态环境国家重点试验室培育基地,贵州贵阳550001 [3]贵州师范大学南方喀斯特研究院,贵州贵阳550001
出 处:《测绘通报》2012年第8期11-14,17,共5页Bulletin of Surveying and Mapping
基 金:国家973计划(2012CB723202);贵州省"十一五"科技攻关项目(黔科合GY字[2009]3060);贵州省教育厅自然科学项目(黔教科2010098);贵州省科学技术基金(黔科合J字[2011]2052号);贵阳市科技计划项目([2009]筑科工合同字第1-045号)
摘 要:为寻求更加适合与CBERS-02B星HR数据融合的多光谱数据及融合方法,应用PCA、Brovey、SVR、IHS 4种变换方法,分别将CBERS-02B星HR数据与CBERS-02BCCD、ASTER、ALOS的多光谱数据进行融合,从光谱和空间信息两个方面对融合效果进行分析。结果表明:①CBERS-02B星HR数据与ALOS多光谱数据的融合图像质量高于其他两种组合,其中IHS变换法融合图像空间细节及光谱信息保持度最高,色调鲜明,地物可辨别能力强;②ASTER、CBERS-02BCCD参与融合时,SVR变换法比较适合;二者相比较ASTER数据参与融合质量较高;③CBERS-02B星HR数据与ALOS和ASTER多光谱匹配度高,在CBERS-02B星HR数据的使用过程中应尽量寻求其他来源的多光谱数据进行融合。
关 键 词:CBERS-02B HR ASTER ALOS 影像融合
分 类 号:P237[天文地球—摄影测量与遥感]
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