基于Tag机制的网络社群构建研究  

Research on the Construction of Network Community Based on Tag Mechanism

作　　者：熊回香[1] 金晓耕[1] 

机构地区：[1]华中师范大学信息管理学院,武汉430079

出　　处：《情报杂志》2012年第8期194-197,181,共5页Journal of Intelligence

基　　金：国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(编号:12BTQ038);教育部人文社会科学规划基金项目"面向Web3.0的大众分类研究"(编号:10YJA870026)

摘　　要：首先从理论上阐述了网络社群的内涵、特征以及构建网络社群的必要性,并对目前网络社群构建存在的问题以及国内外的研究现状进行了分析,然后分别利用肯达尔等级相关分析法和欧几里得距离公式探究了基于Tag的网络社群构建的算法,并利用豆瓣网中的实例数据验证了相关算法的可行性。This paper first describes the connotation and characteristics of network community, explores the necessity of constructing network community theoretically and analyzes the existing problems and the domestic and foreign research situation currently of it. Then it respectively uses Kendall rank correlation analysis method and Euclidean distance formula to explore the algorithms for constructing network community based on Tag, and uses the instance data of douban, corn to verify the feasibility of the algorithms.

关 键 词：WEB2.0 TAG 网络社群 社群构建 聚类分析 用户相似度 

分 类 号：G206.3[文化科学—传播学]