道路交通事故中关联规则挖掘研究  

Research on Mining Association Rules in Road Traffic Accidents

作　　者：王冬秀[1] 赖先涛 李辉[1] 苏宇 

机构地区：[1]广西工学院财经学院,广西柳州545006 [2]上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心,广西柳州545007

出　　处：《计算机与现代化》2012年第8期206-208,217,共4页Computer and Modernization

基　　金：广西工学院自然科学基金资助项目(院科自0977101);广西教育厅科研项目(201106LX397)

摘　　要：为了有效地对交通事故进行预测,发现交通事故中的潜在规律,本文通过多维关联规则挖掘方法在Clemetine 11.0中建立Apriori关联规则挖掘模型,挖掘导致交通事故发生的频繁因素组合,从中找到规律,从而为交通管理部门采取相应的预防措施提供决策支持。In order to effectively predict traffic accidents and find its potential laws, this paper mines the frequent combination of factors that lead to traffic accidents. Through establishing Apriori association rule mining model in Clemetine 11.0 with the multi dimensional association rules mining method, it can find law to take appropriate preventive measures to provide decision support for the traffic management department.

关 键 词：关联规则 Apriori挖掘模型 交通事故 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]