基于SIFT特征匹配的全自动辐射归一化算法  

Automatic relative radiometric normalization method based on SIFT feature matching

作　　者：孙韬[1,2] 方俊永[1] 刘学[1] 王晋年[1] 童庆禧[1] 

机构地区：[1]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《红外与毫米波学报》2012年第4期355-359,共5页Journal of Infrared and Millimeter Waves

基　　金：北京市科技计划(D08080103760802);国家重大科技基础设施建设项目~~

摘　　要：分析了辐射归一化在遥感、航测领域中的重要性,针对辐射归一化线性校正法进行了研究,并提出了一种非人工干预、自动化程度高的基于SIFT(尺度不变特征Scale-Invariant Feature Transform)特征匹配的辐射归一化新方法。通过实验发现,基于SIFT特征匹配的辐射归一化方法能够减少由于大气、照度和传感器差异带来的辐射误差,与传统的方法相比具有结果稳定、自动化程度高的特点.This paper analyzed the importance of relative radiometric normalization （RRN） in remote sensing and aero- photogrammetry filed. The linear correction method of RRN was studied. A high automatic RRN method was proposed based on the scale-invariant feature transform（SIFT）. It was found that the RRN can minimize radiometric difference a- mong images caused by inconsistencies of acquisition reflectance. Comnared with the traditional wavs. the conditions （such as weather, season, etc. ） rather than in surface new method is more robust and automatic.

关 键 词：辐射归一化 尺度不变特征 线性校正法 均方根误差 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]