一种异构环境下的Hadoop调度算法  

A scheduler algorithm of Hadoop in heterogeneous environments

作　　者：梁建武[1] 周杨[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075

出　　处：《中国科技论文》2012年第7期495-497,502,共4页China Sciencepaper

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173041)

摘　　要：作为MapReduce的开源实现,Hadoop的性能依赖于其任务调度机制。对Hadoop的推测执行算法进行研究,并设计了一种更具公平性、更好系统处理能力和更适合于异构环境的改进的Hadoop调度算法SALS。改进的Hadoop算法对调度任务的判定更准确,对负载的针对性更强,可减少系统对全部任务的响应时间,提高MapReduce的性能。As an open-source implementation of MapReduce, the performance of Hadoop depends closely on its task scheduler. We design a new Hadoop scheduling algorithm for heterogeneous environments, which estimates the time of task completed more accurately, has more pertinence of load, reduces task response time and improves th performance of MapReduce.

关 键 词：并行框架 分布式文件系统 异构环境 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]