检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金玉国[1]
机构地区:[1]山东财经大学统计学院,250014
出 处:《上海经济研究》2012年第8期3-12,21,共11页Shanghai Journal of Economics
基 金:教育部人文社会科学规划基金项目"中国营业进入规制成本的测度分析与管理控制研究"(11YJA790065);山东省自然科学基金项目"基于潜变量建模方法的非市场型交易成本测度分析与控制研究"(ZR2010GL026)的资助
摘 要:本文讨论了腐败和进入规制强度的具体内容和量化测度方法,建立了大容量的跨国面板数据,利用统计模型验证了腐败是进入规制强度的Granger原因。在此基础上,构建了部分年份的分位数回归模型,在控制了其他变量的前提下具体测算了腐败对进入规制强度的边际效应,从时间、指标和分布几个方面详细分析了这一效应的细部特征,并对研究结论的政策含义进行了简要说明。In this paper, the content and measurement method of corruption and entry regulation strength was discussed firstly, then a multinational panel data sample was set up, and it was tested that corruption is an Granger cause of entry regulation strength with the statistical model. On this basis, a panel data quantile regression model was build, the marginal effect of corruption to entry regulation strength was measured with some related variables controlled, and the detail characteristics of this effect was analyzed from the perspective of times, indicators and distribution, and the policy implications of this research was conducted briefly.
关 键 词:进入规制 腐败 面板数据 GRANGER因果关系 分位数回归模型
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