基于连续性变量和二元变量的贝叶斯自适应剂量发现算法  

作　　者：刘瑞银[1] 李晓毅[1] 

机构地区：[1]沈阳师范大学数学与系统科学学院统计学系,110034

出　　处：《中国卫生统计》2012年第4期612-613,617,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基　　金：辽宁省教育厅科学技术研究项目(20060842)

摘　　要：临床试验中的阶段Ⅰ／Ⅱ试验主要研究如何确定最佳剂量。以前在阶段Ⅰ／Ⅱ试验中研究毒性或者有效性时，只用二元或三元的离散变量。现在越来越多的把生物标记（biomarker）作为有效性的替代结果，而biomarker是连续变量，于是如何把二元的毒性变量和连续的biomarker变量联合起来进行研究就成为了新的问题。

关 键 词：最佳剂量 连续性变量 自适应 贝叶斯 算法 临床试验 生物标记 连续变量 

分 类 号：R311[医药卫生—基础医学]