检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:史进玲[1]
机构地区:[1]许昌学院国际教育学院
出 处:《科技信息》2012年第26期17-18,共2页Science & Technology Information
基 金:河南省基础与前沿技术研究计划(No.102300410060);河南省科技攻关(重点项目)计划(112102210079);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2010GGJS-177);河南省教育厅自然科学研究计划(2010A520035)
摘 要:为有效度量图像区域的相似性,提高基于区域的图像检索技术,本文结合粒计算理论提出一种新的图像区域相似性度量方法。该方法首先对经过图像分割的图像特征信息进行分析研究,定义图像特征信息系统、序特征矩阵、特征粒及粒库等概念,然后对序特征矩阵中特征粒的粒度进行分析推理,尝试在不改变图像特征信息系统中序关系的条件下,基于粒计算方法寻求有效的图像区域相似性度量方法。最后通过实例验证了该方法的有效性。
分 类 号:TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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