中国沪深股市波动性和收益及联动性实证检验  被引量:4

在线阅读下载全文

作  者:马锋[1] 张祺熙[1] 黄显涛[1] 李立恒[1] 

机构地区:[1]西南交通大学经济管理学院,成都610031

出  处:《统计与决策》2012年第17期166-168,共3页Statistics & Decision

基  金:教育部人文社会科学基金一般项目资助(10YJC790278)

摘  要:文章利用ARMA-GJR-GARCH模型研究我国股市风险和收益的关系,并引入了沪、深两市收益率的时变性协方差,以及利用Granger因果关系检验,发现上海股市过去2期的收益是深圳股市的格兰杰因果关系,然而深圳股市过去股市的信息不能提高上海股市收益的预测能力。文章还利用每天的最高价格最低价之差的自然对数所得序列作为波动率的代理变量,以及Diebold mariano检验,发现引入协方差和将两市联合研究的模型比未加协方差和单个研究的预测能力要强。

关 键 词:ARMA-GJR-GARCH模型 GRANGER因果关系检验 Diebold mariano检验 

分 类 号:F830.9[经济管理—金融学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象